CogniFit - Uma abordagem holística para avaliar o bem-estar em idosos com tecnologias de saúde em linha

Nome original: A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies.

Autores: Hilaire J. Thompson1, George Demiris1,2, Tessa Rue3, Evelyn Shatil4,5, Katarzyna Wilamowska2, Oleg Zaslavsky1 y Blaine Reeder1.

• 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
• 2. Department of Medical Education and Biomedical Informatics, School of Medicine, University, University of Washington, Seattle, Washington.
• 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
• 4. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Max Stern Academic College of Emek Yezreel, Yoqneam Ilit, Israel.
• 5. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.

Publicação: Telemedicine and e-health (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Referências a este artigo (estilo APA)::

• Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

Conclusão do estudo

As diferentes áreas do bem-estar estão correlacionadas entre si, especialmente as áreas cognitiva e fisiológica. Os dados mostram a importância de avaliar holisticamente a saúde e o bem-estar dos idosos. CogniFit pode ser uma excelente ferramenta para avaliar a saúde cognitiva. Correlação negativa entre idade e atenção dividida (r=-0,48, p=0,029), planejamento (r=-0,53, p=0,013) e percepção do espaço (r=-0,718, p<0,0005). A correlação negativa entre algumas doenças crônicas e o planejamento (r=-0,52, p=0,016).

Resumo do estudo

A previsão e desaceleração da progressão de doenças crônicas em idosos ajudam a manter a autonomia funcional. Portanto, é possível usar avaliações holísticas para obter uma ideia mais definida e adaptada do estado dessa população. Atualmente, existem poucas metodologias que avaliam holisticamente o bem-estar doa idosos. Felizmente, a e-health (tecnologia de saúde), como CogniFit, pode ser uma boa ferramenta para realizar essas avaliações.

Os participantes mostraram como usar diferentes tecnologias de e-health para avaliar suas variáveis ​​cognitivas, fisiológicas e funcionais de bem-estar. As correlações entre os diferentes parâmetros foram avaliadas e uma análise hierárquica de agrupamentos foi usada para determinar a validade do modelo.

Houve fortes associações entre diferentes parâmetros de bem-estar, como o cognitivo ou físico. Contudo, a espiritualidade não se correlacionou com nenhum outro parâmetro estudado. Os participantes também aceitaram bem as tecnologias de e-health.

Os parâmetros se correlacionaram fortemente nas diferentes áreas de bem-estar. Uma forte ligação destacada entre áreas cognitivas e fisiológicas foi descoberta, tornando necessária uma abordagem holística para avaliar o bem-estar relevante.

Contexto

Para ser capaz de avaliar, prever, prevenir ou retardar doenças crônicas e problemas de saúde em geral em idosos, é necessário abordar o problema com uma visão holística e interdisciplinar. Para este fim, a e-health pode ser uma boa ferramenta. Se você quiser avaliar o grau real do bem-estar de uma pessoa, deve considerar diferentes parâmetros de ambiente cotidiano dela:

• Saúde e estado físico.
• Saúde mental e cognitiva.
• Bem-estar social.
• Bem-estar espiritual

Este estudo tentou avaliar o bem-estar de uma forma holística para aprender como esses quatro parâmetros interagem. A tecnologia ajuda a coletar, armazenar e analisar uma grande quantidade de dados de maneira conveniente e não invasiva. Com a e-health, ´epossível medir os parâmetros relevantes para o bem-estar dos idosos.

Metodologia

Participantes

Vinte e sete pessoas com idades entre 78 a 94 de uma comunidade de aposentados em Seattle, Washington participaram. As pessoas que se encaixaram nos critérios foram submetidos a uma avaliação detalhada da elegibilidade, dando seu consentimento informado.

Procedimento

Os participantes foram instruídos sobre o uso de equipamentos, procedimentos de estudo e avaliações prévias ao teste foram realizadas. Durante 8 semanas, os participantes forneceram dados cognitivos, fisiológicos e funcionais três vezes por semana. Tudo isso levou cerca de 1 hora. Eles podiam obter feedback acessando seus próprios dados. Desde a primeira semana, a maioria dos usuários conseguiu gerenciar as ferramentas de e-health sem qualquer ajuda. As ferramentas de e-health utilizadas foram:

• Quisque de telessaúde, que avalia padrões fisiológicos.
• WebQ, que avalia o bem-estar funcional, social e espiritual.
• CogniFit, uma ferramenta neuropsicologica que avalia parâmetros cognitivos.

Depois de concluir a coleta de dados do estudo, é possível baixar os resultados de cada participante no computador para analisá-los.

Análise estatística

Para analisar os dados, foi utilizada a estatística descritiva com o SPSS 15.0, correlações dos parâmetros e uma análise hierárquica de agrupamentos com a estatística D de Hoeffding.

Resultados e conclusões

No geral, os participantes indicaram que tinham de 0 a 9 problemas de saúde. 17% disseram que sua saúde era excelente e 67% afirmaram que tinham boa saúde. Quanto à saúde física, tendiam a dizer que nos últimos 30 dias não tinha sido boa. Por outro lado, o apoio social foi considerado como muito bom. A importância que deram à espiritualidade foi muito diferente de um participante para outro. A idade foi correlacionada negativamente com a pontuação em tarefas cognitivas que requerem atenção dividida (r=-0,48, p=0,029), planejamento (r=-0,53, p=0,013) e percepção do espaço (r=-0,718, p<0,0005).

É surpreendente que o apoio social e a espiritualidade não se correlacionou com outros parâmetros de bem-estar, e isso colide com alguns estudos anteriores. Nas áreas cognitiva, física e funcional, houve um número de doenças crônicas que se correlacionaram negativamente com a pontuação em tarefas que requerem planejamento (r=-0,52, p=0,016), enquanto as dificuldades nas atividades da vida diária correlacionadas com a inibição (r=0).46, p=0,03) . A percepção subjetiva de ter melhor saúde correlacionou-se positivamente com a pontuação em tarefas de inibição (r=0,493, p=0,0027) e tarefas de planejamento (r=0,47, p=0,037). A análise hierárquica de agrupamentos mostrou dois grupos de dados: fisiológicos e outros parâmetros.

Neste estudo, foram observadas grandes correlações entre as diferentes áreas de bem-estar, especialmente as cognitivas e fisiológicas. Esses dados falam da importância de avaliar holisticamente a saúde e o bem-estar dos idosos. CogniFit provou ser uma ferramenta capaz de avaliar de modo eficaz e verdadeiro a saúde cognitiva.